目前，車牌識別技術已廣泛應用于停車管理、稱重系統、靜態交通車輛管理、高速公路治超、高速公路檢查、車輛調度、車輛檢測等場合，對維護交通安全和城市秩序、預防交通擁堵、實現交通自動化管理具有現實意義。但是，你知道車牌識別技術是如何實現車牌定位的嗎？

車牌定位就是在車牌圖像中找出符合車牌特征的區域。其主要目的是在圖像預處理后找到車牌在原始灰度圖像中的位置，并從整幅圖像中分割出包含車牌字符的子圖像，供字符識別子系統使用。分割的準確性直接關系到整個車牌字符識別系統的識別率。目前，車牌識別系統中成熟的車牌定位方法包括基于圖像的顏色信息法、紋理分析法、邊緣檢測法、數學形態學法、基于遺傳算法的定位、基于神經網絡的定位等。

車牌定位:車牌識別系統中的車牌定位算法包括三個過程，即顏色識別、形狀識別和紋理識別。首先通過顏色識別初步確定車牌所在區域，然后結合車牌的形狀特征和紋理特征進行定位。車牌識別系統是基于車牌區域的特點。車輛號牌的主要特征如下:
1、色彩特點。
背景色和人物色有對應組合，色彩對比強烈。如果定位了彩色圖像，則有幾個顏色匹配的車牌，如藍色背景上的白色邊框、黃色背景上的黑色邊框、黑色背景上的白色邊框、白色背景上的黑色邊框。如果定位灰色圖像，有兩種組合:暗背景淺色單詞和亮背景深色單詞。
2.幾何特征。
在車輛圖像中，車牌通常是矩形或平行四邊形區域。寬高比在一定范圍內，標準長寬比為3 .14。定位的車牌區域一般在這個比例左右，差別不大。
3.紋理特征。
在車輛牌照中，有7個字符規則排列，形成特殊的紋理特征。通過車牌的掃描線，灰度值有規律的跳躍。